Senior AI Engineer / AI Technical Lead
Buscamos un Senior AI Engineer / AI Technical Lead con fuerte autonomía técnica y criterio
de negocio, que lidere el diseño, construcción y evolución de soluciones de IA Generativa
aplicadas a contextos reales de negocio.
Este rol combina profundidad técnica en LLMs y automatización, con capacidad de
liderazgo técnico, toma de decisiones arquitectónicas y acompañamiento a perfiles más
junior. Será una figura clave en la transición desde pruebas de concepto hacia soluciones productivas,
escalables y sostenibles en el tiempo.
Responsabilidades Principales
1. Diseño y Desarrollo de Soluciones de IA
· Diseñar, implementar y mantener soluciones basadas en IA Generativa, incluyendo
flujos complejos, agentes autónomos y pipelines de automatización.
· Construir arquitecturas que integren LLMs, sistemas RAG y fuentes de datos
empresariales, asegurando calidad, trazabilidad y control de costos.
· Integrar modelos de lenguaje líderes del mercado, principalmente OpenAI, Anthropic y
Google Gemini, seleccionando el modelo adecuado según cada caso de uso.
· Implementar buenas prácticas de Prompt Engineering avanzado, evaluación de
respuestas, versionado y testing de prompts.
2. Orquestación, Automatización y Arquitectura
· Diseñar y mantener workflows avanzados utilizando herramientas de orquestación como n8n, Langraph o LangChain.
· Definir arquitecturas eficientes que balanceen performance, costos y mantenibilidad, evitando sobre-ingeniería.
3. Liderazgo Técnico y Relación con el Negocio
· Actuar como referente técnico en IA Generativa dentro del equipo.
· Traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas viables, trabajando con stakeholders técnicos y no técnicos.
· Acompañar y mentorear a desarrolladores junior y semi-senior, promoviendo buenas prácticas y aprendizaje continuo.
· Participar activamente en decisiones estratégicas sobre el roadmap de IA de la organización, definiendo el stack tecnológico.
4. Ejecución End-to-End y Autonomía
· Liderar proyectos de IA desde PoC hasta producción, con mínima supervisión.
· Priorizar iniciativas según impacto al negocio, riesgo técnico y esfuerzo.
· Mantenerse actualizado sobre el ecosistema de IA generativa (modelos, frameworks, herramientas, cambios regulatorios).
Requisitos del Perfil
Experiencia
· Más de 4 años de experiencia en desarrollo de software, con al menos 1–2 años trabajando activamente con IA Generativa y LLMs en entornos reales.
· Experiencia comprobable llevando soluciones más allá de demos o PoCs.
Habilidades Técnicas (Hard Skills)
· Modelos Fundacionales: Dominio práctico de APIs de OpenAI, Anthropic y Gemini, incluyendo costos, límites, latencias y trade-offs.
· Programación: Sólidos conocimientos en Python. Tener conocimiento en JavaScript es un plus.
· RAG y Datos: Experiencia diseñando e implementando sistemas RAG utilizando bases vectoriales como Pinecone, Weaviate, Qdrant o pgvector.
· Arquitectura de IA: Comprensión de patrones de diseño para agentes, chaining, herramientas, memoria y observabilidad.
Habilidades Blandas (Soft Skills)
· Autonomía y criterio: Capacidad de tomar decisiones técnicas informadas sin necesidad de micro-management.
· Liderazgo técnico: Influencia positiva sobre el equipo y capacidad de elevar el nivel técnico colectivo.
· Comunicación efectiva: Explicar conceptos complejos de IA en lenguaje claro para negocio.
Se Valorará (No Excluyente)
· Experiencia desplegando modelos open-source (Llama 3, Mistral, etc.) on-premise o en cloud.
· Conocimientos de DevOps / MLOps (Docker, CI/CD, AWS, GCP o Azure).
· Experiencia previa en consultoría tecnológica, startups o entornos de alta incertidumbre.
· Participación en iniciativas de evangelización interna, demos o preventa técnica.