En Practia estamos buscamos un/a Data Technical Lead para sumarse a nuestro equipo de Datos, liderando el diseño, desarrollo e implementación de soluciones tecnológicas para clientes de distintas industrias. Se busca un perfil senior, con sólida experiencia técnica y capacidad de liderazgo, que combine una visión integral de las arquitecturas de datos con una participación activa en su desarrollo e implementación.

La posición tendrá como principal objetivo liderar técnicamente proyectos de datos, definir arquitecturas, estándares y buenas prácticas, acompañando el crecimiento del equipo e impulsando la innovación tecnológica, con especial foco en el ecosistema Microsoft y las nuevas capacidades de inteligencia artificial aplicadas a datos.

📍 Modalidad: Remoto / Full Time

Responsabilidades:

  • Diseñar e implementar arquitecturas de datos de punta a punta, contemplando ingesta, transformación, modelado, almacenamiento, capa semántica y gobierno de datos.

  • Desarrollar pipelines, modelos de datos, transformaciones y componentes críticos de las soluciones.

  • Definir estándares técnicos y buenas prácticas de desarrollo, modelado, versionado, documentación y revisión de código.

  • Implementar y optimizar procesos de CI/CD, despliegues, gestión de ambientes y calidad de datos.

  • Liderar técnicamente a equipos de Data Engineering y Power BI, brindando orientación, revisando diseños y acompañando la resolución de desafíos técnicos.

  • Evaluar nuevas tecnologías y desarrollar pruebas de concepto (PoC) y demostraciones técnicas para validar soluciones innovadoras.

  • Investigar e impulsar la adopción de nuevas capacidades de IA aplicadas a datos, incluyendo agentes, copilotos, automatización y soluciones basadas en LLMs.

  • Participar en el dimensionamiento técnico de proyectos, estimando esfuerzos, recursos y plazos de implementación.

Requisitos:

  • Más de 6 años de experiencia en ingeniería de datos, incluyendo al menos 2 años en posiciones de liderazgo técnico o arquitectura.

  • Sólida experiencia en tecnologías del ecosistema Microsoft Azure (Azure Data Factory, Synapse Analytics y/o Databricks).

  • Experiencia trabajando con Microsoft Fabric y SQL Server.

  • Conocimientos sólidos de Power BI, modelado de datos y DAX.

  • Experiencia avanzada en SQL, modelado dimensional y diseño e implementación de pipelines de datos.

  • Experiencia utilizando Git y aplicando prácticas de CI/CD en soluciones de datos.

  • Experiencia liderando técnicamente equipos, definiendo estándares y promoviendo buenas prácticas de desarrollo.

  • Experiencia en consultoría tecnológica o participación en proyectos para múltiples clientes.

  • Autonomía, proactividad, comunicación efectiva y capacidad para proponer soluciones técnicas.

Se valora:

  • Experiencia en Python, dbt y/o Snowflake.

  • Conocimientos de gobierno de datos y marcos de referencia como DAMA-DMBOK.

  • Experiencia trabajando con modelos de lenguaje (LLMs), agentes de IA y herramientas de inteligencia artificial aplicadas a datos.

  • Experiencia desarrollando pruebas de concepto e incorporando nuevas tecnologías en proyectos.

  • Capacidad para impulsar mejoras, proponer alternativas y promover la innovación tecnológica.

  • Curiosidad técnica, aprendizaje continuo y disposición para compartir conocimientos con el equipo.