En Practia, consultora de datos e IA, buscamos un/a Data Engineer Senior para sumarse al área de Datos. No buscamos solo ejecución: queremos a alguien que diseñe, proponga y defienda soluciones frente al equipo y al cliente
¿Qué vas a hacer?
- Diseñar y proponer arquitecturas de datos (ingesta, modelado, almacenamiento y consumo) alineadas a las necesidades de negocio de cada cliente.
- Construir y mantener pipelines de datos robustos, escalables y monitoreados.
- Definir y aplicar buenas prácticas de desarrollo, versionado, testing y documentación.
- Participar en el relevamiento con clientes y aportar criterio técnico en preventa y estimaciones.
- Liderar técnicamente a perfiles más junior del equipo y hacer revisión de código.
Requisitos
- 5 años o más de experiencia como Data Engineer.
- Expertise en Microsoft Azure (Data Factory, Data Lake, Azure SQL, entre otros).
- Sólido manejo de SQL y modelado de datos (dimensional, data warehouse / lakehouse).
- Experiencia en diseño de arquitecturas de datos y/o liderazgo de equipos técnicos.
- Git y flujos de trabajo colaborativos (branching, pull requests, CI/CD).
- Capacidad para comunicar decisiones técnicas a interlocutores no técnicos.
Se valora
- Experiencia con SSIS y SSAS (tabular y/o multidimensional).
- Power BI (modelado semántico, DAX).
- Snowflake y dbt.
- Microsoft Fabric.
- Conocimientos de gobernanza de datos (calidad, catálogo, linaje; marcos como DAMA/DMBOK o herramientas como Microsoft Purview).
- Python para procesamiento de datos.
- Certificaciones Microsoft (DP-203, DP-600 o similares).
- Experiencia previa en consultoría o en proyectos multi-cliente