Buscamos un/a Project Manager / AI Lead que lidere la entrega de soluciones de inteligencia artificial de punta a punta, combinando la gestión de proyectos con el criterio técnico para convertir la estrategia en resultados medibles.

En este rol vas a estar en el centro de los proyectos de IA de Practia, trabajando codo a codo con el equipo, siendo la cara visible frente a clientes.

📍Modalidad: Hibrido / Full Time. 

Responsabilidades

  • Liderar la entrega end-to-end de proyectos de IA/ML para clientes, gestionando alcance, tiempos, costos, riesgos y calidad.
  • Identificar casos de uso de alto impacto y traducir necesidades de negocio en iniciativas de IA accionables.
  • Coordinar equipos multidisciplinarios (data science, ML engineering, producto), asignando tareas y haciendo seguimiento de hitos y entregables.
  • Actuar como puente entre los equipos de negocio, producto e ingeniería, asegurando que cada iniciativa esté alineada con los KPIs del cliente.
  • Definir, junto a los equipos técnicos, las bases de datos y los lineamientos de gobernanza necesarios para soluciones escalables.
  • Reportar avances, problemas y soluciones a los stakeholders, sosteniendo la relación a lo largo del proyecto.
  • Aportar a las etapas de pre-venta y propuestas, dimensionando oportunidades de IA.

Requisitos

  • Experiencia liderando proyectos de IA/ML, data o tecnología en entornos multi-stakeholder.
  • Sólido manejo de gestión de proyectos y metodologías ágiles (Scrum).
  • Formación técnica (Ingeniería en Telecomunicaciones, Sistemas, Informática o afín) que permita dialogar con equipos de ingeniería.
  • Capacidad para traducir tecnología compleja en decisiones que el negocio pueda entender y adoptar.
  • Experiencia liderando y coordinando equipos.
  • Inglés (clientes internacionales).

Se valora

  • MBA o formación en negocios.
  • Diplomado o certificaciones en Inteligencia Artificial.
  • Experiencia en Product Management.
  • Certificación PMP o equivalente.
  • Conocimiento de cloud, big data y gobernanza de datos.
  • Trayectoria con clientes internacionales y proyectos a gran escala.