En Practia, consultora de datos e IA, buscamos un/a Senior AI Software Engineer para sumarse al equipo de Inteligencia Artificial. Queremos a alguien que combine experiencia en desarrollo de software con criterio para diseñar, proponer y construir soluciones de IA Generativa que resuelvan desafíos concretos de nuestros clientes.

Vas a participar desde la definición del problema hasta la puesta en producción, aportando autonomía técnica y trabajando junto al Head of AI y al equipo.

¿Qué vas a hacer?

  • Diseñar y desarrollar soluciones con LLMs, asistentes, agentes y automatizaciones alineadas a las necesidades de cada cliente.

  • Construir sistemas RAG que integren fuentes de datos empresariales y permitan recuperar información relevante y confiable.

  • Integrar modelos de OpenAI, Anthropic y Google Gemini, evaluando calidad, costos y tiempos de respuesta según cada caso de uso.

  • Implementar flujos con herramientas como n8n, LangGraph o LangChain.

  • Llevar soluciones desde la prueba de concepto hasta producción, incorporando testing, evaluación, monitoreo y documentación.

  • Participar en relevamientos con clientes, proponer alternativas técnicas y aportar en estimaciones y decisiones de arquitectura.

  • Hacer revisión de código y acompañar a perfiles más junior, compartiendo buenas prácticas de desarrollo.

Requisitos

  • Más de 4 años de experiencia en desarrollo de software, con al menos 1–2 años trabajando con IA Generativa y LLMs en proyectos reales.

  • Sólido manejo de Python y experiencia desarrollando APIs e integrando servicios.

  • Experiencia llevando soluciones de IA más allá de demos o pruebas de concepto.

  • Manejo práctico de APIs de OpenAI, Anthropic y/o Google Gemini.

  • Experiencia implementando sistemas RAG y trabajando con bases vectoriales como Pinecone, Weaviate, Qdrant o pgvector.

  • Conocimientos de diseño de agentes, uso de herramientas, gestión de contexto y orquestación de flujos.

  • Experiencia en desarrollo y evaluación de prompts, testing y observabilidad de aplicaciones de IA.

  • Git y buenas prácticas de desarrollo colaborativo, versionado y revisión de código.

  • Autonomía para resolver desafíos técnicos y capacidad para comunicar decisiones a interlocutores técnicos y de negocio.

Se valora

  • Conocimientos de JavaScript o TypeScript.

  • Experiencia con n8n y automatización de procesos empresariales.

  • Docker, CI/CD y servicios de AWS, GCP o Azure.

  • Experiencia desplegando o integrando modelos de código abierto.

  • Participación en preventa técnica, demos o estimación de proyectos.

  • Experiencia previa en consultoría o en proyectos para distintos clientes.